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哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种可变长度编码，主要用于数据压缩。

哈夫曼编码是由哈夫曼（Shannon）在20世纪50年代发明的，其原理基于符号频率分布，通过构建符号和其频率的二叉树，使得频率较高的符号在编码中占据较短的长度，从而实现了数据的压缩。

哈夫曼编码通常包括以下步骤： 1. 收集数据，统计各个符号（或字符）在数据中的频率。

2. 根据频率构建哈夫曼树。

通常使用一种称为哈夫曼选择算法的优化方法来构建哈夫曼树。

3. 根据哈夫曼树的构造结果，为每个符号生成对应的二进制或任意长度的编码。

哈夫曼编码的优势在于，它能够充分利用符号频率的信息，使得频率高的符号在编码中占据较短的长度，从而在保持较高解码精度的同时，达到数据压缩的效果。

哈夫曼编码是一种无损压缩算法，因为经过哈夫曼编码的数据在解码后可以完全恢复到原始数据的状态。

值得注意的是，哈夫曼编码有多种应用场景和变体，例如基于二叉树的二进制哈夫曼编码和基于前缀的非二进制哈夫曼编码等。

在实际应用中，可以根据具体需求和数据特点选择合适的哈夫曼编码算法。

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